EL GRAN USO DE DEEPFAKES DE AUDIO
Imaginemos una situación ficticia: el gestor financiero de una gran compañía recibe una llamada de su CEO, para ordenar una transferencia urgente para alguna clase de adquisición. Sólo que… quien estaba al otro lado de la línea no era el CEO de la compañía, y el dinero ha terminado en la cuenta de un delincuente. ¿Qué ha pasado?
La compañía de ciberseguridad Symantec afirma que le consta que esta situación no sólo no es ficticia, sino que se habría dado ya en 3 ocasiones en los últimes meses, afectando a tres grandes compañías (cuyo nombre no se ha revelado).
La clave del engaño (en los tres casos, el ‘modus operandi’ utilizado fue el mismo) reside en el uso de deepfakes de audio: el resultado de utilizar una inteligencia artificial para clonar de forma realista la voz de una persona, tras haberla entrenado a partir de muestras de la voz del personaje a imitar, extraídas de grabaciones previas (en entrevistas, anuncios o conferencias… pero Youtube está llena de ellas).
Deepfakes y el repunte en los ataques
Según revela Axios, durante el último año ha habido un repunte en los ataques basados en deepfakes de audio sofisticados, según denuncia Vijay Balasubramaniyan, CEO de Pindrop, una empresa que protege de estafadores a los call centers monitorizando rastros de alteración en las voces de los interlocutores.
Las defensas necesarias no están al alcance de la mayoría de las empresas que podrían sufrir estos ataques.
Pensemos, por ejemplo, en el efecto que tendría sobre las acciones de una compañía la ‘filtración’ de un audio supuestamente protagonizado por Tim Cook, en el que se revelase un defecto en un lanzamiento estrella de Apple día antes de su lanzamiento. O de una conversación de un falso Mark Zuckerberg hablando sobre usos ilegales de los datos de los usuarios de Facebook.
Por fortuna, el oído humano es sensible a una amplia gama de frecuencias, por lo que obtener audios realistas requiere una gran potencia de computación y varias horas de audio de buena calidad como materia prima.
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